앞선 2편에서는 각 가사에 대해 5개의 핵심 키워드를 추출하고, 이를 학습 데이터셋으로 정리하는 과정을 다뤘습니다.이번 글에서는 이 데이터셋을 활용하여 QLoRA 방식으로 소형 LLM을 튜닝하는 과정을 소개합니다. 📦 모델 준비모델은 로컬 환경에서 동작하도록 Hugging Face의 **gemma-2-2b**를 다운로드 후 사용했습니다.model_path = "./hug_model/gemma-2-2b/" 오프라인 환경에서도 모든 단계가 작동하도록 구성하는 것이 목표였기 때문에,모델 로드부터 데이터 처리, 학습까지 인터넷 연결 없이 수행할 수 있도록 세팅했습니다. 📊 데이터 불러오기 및 전처리전처리와 키워드 추출이 완료된 CSV 파일(keyword_lyric_train2.csv)을 로드하여 H..
