코인의 가격 데이터를 크롤링 해서 csv 파일로 저장해 놓으면, 자동매매를 하기 위해서 각종 지표들을 계산할 때 마다 매번 API를 호출하지 않아도 된다. 따라서 장기간의 데이터로 계산을 해야되는 지표들을 사용할 때, 데이터를 다운받는 시간을 줄일 수 있고, 그로 인해서 지표 계산과 매수/매도 주문이 지연되는 것도 예방할 수 있다. 아래의 코드를 실행하면, 업비트에서 KRW 마켓, BTC 마켓, USDT 마켓에서 거래 가능한 코인들의 가격 데이터를 코드가 실행되는 날짜 기준으로 과거 400일 동안의 데이터를 각 코인별로 csv 파일로 저장(400일 이상 거래된 코인에 한함)이 된다. import json import time import pandas as pd import pyupbit import ur..

파이업비트를 이용해서 업비트의 코인 가격 데이터를 받아오기 위해서 프로그램 시작 부분에 아래의 코드를 작성하여 가격데이터를 받아올 수 있도록 정의를 해준다. def get_ohlcv10(ticker): df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval="day", count=10) return df interval 항목은 쉽게 말해서 차트의 종류(범위, 기간 = 각 데이터의 간격)를 정하는 것으로 "day" 부분을 아래의 옵션들로 교체하면 1분봉 부터 월봉까지 다양한 차트(범위, 기간 = 각 데이터의 간격)를 선택할 수 있다. day : 일봉 minute1 : 1분봉 minute3 : 3분봉 minute5 : 5분봉 minute10 : 10분봉 minute15 : 15분봉 minut..