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https://skydance.tistory.com/54 [파이썬] 업비트 비트코인 머신러닝 가격예측 1 우선 파이캐럿을 설치할때 충돌이 있을 수 있으니, 아래의 블로그를 참고해서 가상환경을 새로 만들고, 파이캐럿 설치 및 주피터 노트북 커널 연결까지 완료해서 환경 구축을 완료 한다. https://3 skydance.tistory.com 아래의 코드를 실행해서 지난번과 동일하게 비트코인 가격에 대한 csv 파일을 불러오고, 각종 지표에 대한 내용을 추가한 다음, 내일의 가격을 예측하기 위해서 'Close' 칼럼의 값을 시프트 -1을 해서 'Y' 칼럼에 저장하고 학습용 데이터와 테스트용 데이터로 나눈다. import pandas as pd import numpy as np import talib impo..

우선 파이캐럿을 설치할때 충돌이 있을 수 있으니, 아래의 블로그를 참고해서 가상환경을 새로 만들고, 파이캐럿 설치 및 주피터 노트북 커널 연결까지 완료해서 환경 구축을 완료 한다. https://31weeks.tistory.com/314 아나콘다 - 가상환경 구성 및 주피터 노트북 커널 연결 1. 가상환경 생성 conda create -n test01 python=3.10.9 : 파이썬 버전 3.10.9로 가상환경 'test01'생성 2. 가상환경 들어가기 conda activate test01 3. 가상환경 들어가서 주피터 설치 pip install jupyter notebook 4. 커널 연 31weeks.com https://31weeks.tistory.com/315 아나콘다 - 파이캐럿 설치 Py..

업비트의 Open API를 이용해서 파이썬으로 로그인한 후, 아래와 같이 코드를 입력하고 실행하면, 현재 원화(KRW) 마켓의 BTC(비트코인) 가격을 확인할 수 있다.  BTC(비트코인) 현재가는 코인이 원하는 가격에 도달하였을 때 매수/매도를 하기위해서 꼭 확인을 해야하는 수치인 것과 동시에 24시간 내내 실시간으로 그 값이 변하므로 자동매매를 위한 전체 코드 중에서 빈번하게 확인을 해야하는 수치 중 하나이다. import pyupbit# 현재가 조회 정의def get_current_price(ticker):    return pyupbit.get_orderbook(ticker=ticker)["orderbook_units"][0]["ask_price"]# Upbit 로그인 시작access = "액세스..

업비트의 Open API를 이용해서 파이썬으로 로그인한 후, 아래와 같이 코드를 입력하고 실행하면, 현재 나의 지갑에 BTC(비트코인)을 얼마나 보유하고 있는지 확인할 수 있다. BTC(비트코인) 잔고 확인은, 코인을 매도할 때 매도할 규모를 정하거나 또는 원하는 수량만큼의 코인을 매도할 수 있는지 확인을 하기 위해서 꼭 필요한 항목이므로, 전체 코드 중에서 코인을 매도하기 전, 적절한 위치에 배치하도록 한다. import pyupbit # 잔고조회 정의 def get_balance(ticker): balances = upbit.get_balances() for b in balances: if b['currency'] == ticker: if b['balance'] is not None: return f..