상장한 지 얼마 되지 않은 코인들은 변동성이 심하고 자동매매를 하기 위한 지표(ex. 장기 이동평균선 등)를 불러올 수 없는 경우가 발생할 수 있으므로 티커 리스트에서 제거해줘야 한다. 아래의 코드에서 상장일 기준을 400일로 한 것은 자동매매를 하기 위한 조건 중, 장기 이동평균이 필요한 경우를 대비해서 넉넉하게 400일로 설정하였다. 그리고 호가 단위 하나에 가격이 10% 이상 차이가 나는 '비트토렌트(BTT)'는 자동매매를 하기 위한 지표의 변동성도 그만큼 커지므로 매수/매도 포지션이 쉴 새 없이 바뀔 수 있으며, 이런 상황은 곧 손실로 이어지므로 상장기간과 상관없이 하드코딩으로 제거해 준다. import pyupbit import urllib.request import json # 데이터 400개..

아래의 코드를 실행시키면 KRW, BTC, USDT 마켓의 업데이트 된 티커를 크롤링해서 각각 'krw-market', 'btc-market', 'usdt-market'에 리스트로 저장한다. for문이랑 같이 쓰면 항상 언데이트된 코인 리스트로 전체 코인에 대해서 실시간 모니터링이 가능하겠지만, 호가 단위 하나에 10% 이상 차이가 나는 '비트토렌트(BTT)' 같은 코인이나, 상장한지 얼마되지 않은 코인들은 변동성이 커서 적당한 기준으로 필터링이 필요해 보인다. import urllib.request import json # 업비트 티커 url url = "https://api.upbit.com/v1/market/all" # 데이터프레임 입력용 krw_market = [] btc_market = [] u..